SEO, Bing और Search Ranking के बारे में क्या आप जानना चाहते हैं?

All Type news:फैब्रिस कैनेल, बिंग के प्रिंसिपल प्रोग्राम मैनेजर, कालीक्यूब के जेसन बर्नार्ड के साथ खोज क्रॉलिंग, मशीन लर्निंग और रैंकिंग वेब पेजों पर चर्चा करते हैं, जब बिंग के लिए एसईओ की बात आती है तो बहुत से लोग चुप रहते हैं क्योंकि इसके बारे में बहुत सारी जानकारी नहीं है।  मजेदार बात यह है कि गूगल से पहले बिंग में कई अत्याधुनिक तकनीकों और तकनीकों का इस्तेमाल किया गया था।  बिंग के प्रधान कार्यक्रम प्रबंधक फैब्रिस कैनेल ने हाल ही में कालीक्यूब के जेसन बर्नार्ड के साथ जानकारी का एक भार साझा किया कि न केवल बिंग कैसे काम करता है बल्कि सामान्य रूप से खोज इंजन कैसे काम करता है।

 अनुक्रमण सामग्री के लिए मानदंड

 फैब्रिस बिंगबॉट क्रॉलर, यूआरएल डिस्कवरी एंड सिलेक्शन, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग और बिंग वेबमास्टर टूल्स के प्रभारी हैं।  वह खोज इंजन, विशेष रूप से क्रॉलिंग और पृष्ठ चयन के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक अच्छा व्यक्ति है।

 फैब्रिस यहां रेंगने की प्रक्रिया का वर्णन करता है और मुझे लगता है कि जो महत्वपूर्ण टेकअवे है वह यह है कि वह कैसे कहता है कि बिंग इंडेक्स के लिए क्या चुनता है।

 बहुत से लोगों को लगता है कि उनकी साइट के हर पेज को रैंक करने का मौका मिलना चाहिए।  लेकिन Google और बिंग दोनों ही सब कुछ अनुक्रमित नहीं करते हैं।

 वे कुछ खास तरह के पन्नों को पीछे छोड़ देते हैं।

 एक पृष्ठ की पहली विशेषता जिसे बिंग अनुक्रमित करना चाहेगा वह एक ऐसा पृष्ठ है जो उपयोगी है।

 फैब्रिस कैनेल ने समझाया:

 “हम अंतिम ग्राहक को संतुष्ट करने के लिए स्पष्ट रूप से व्यवसाय-संचालित हैं, लेकिन हमें चुनना और चुनना है।

 हम इंटरनेट पर सब कुछ क्रॉल नहीं कर सकते हैं, वहां अनंत संख्या में यूआरएल हैं।

 आपके पास कैलेंडर वाले पृष्ठ हैं।  आप अगले दिन हमेशा के लिए जा सकते हैं।

 तो यह वास्तव में यह पता लगाने के बारे में है कि माइक्रोसॉफ्ट बिंग ग्राहक को संतुष्ट करने के लिए सबसे उपयोगी क्या है।"

 बिंग और कुंजी डोमेन

 फैब्रिस आगे कुंजी डोमेन की अवधारणा के बारे में बात करता है और उन्हें गुणवत्ता सामग्री दिखाने के लिए इंटरनेट पर प्रमुख पृष्ठों द्वारा कैसे निर्देशित किया जाता है।

 इस तरह का एक एल्गोरिथम की तरह लगता है जिसमें विश्वसनीय साइटों का एक बीज सेट शामिल होता है, जिससे साइट प्रमुख वेबसाइटों से जितनी अधिक दूरी पर होती है, उसके स्पैम या बेकार होने की संभावना होती है (लिंक दूरी रैंकिंग एल्गोरिदम)

 मैं फैब्रिस के मुंह में शब्द नहीं डालना चाहता, ऊपर सिर्फ मेरा अवलोकन है।

  मैं फैब्रिस को अपने लिए बोलने दूँगा।

 जेसन ने पूछा:

 "क्या आप कहेंगे कि वेब पर अधिकांश सामग्री उपयोगी नहीं है या यह अतिशयोक्तिपूर्ण है?"

 फैब्रिस ने उत्तर दिया:

 "मुझे लगता है कि यह थोड़ा अतिरंजित है।

 हम उन प्रमुख पृष्ठों द्वारा निर्देशित होते हैं जो इंटरनेट पर महत्वपूर्ण हैं और हम आगे क्या है यह समझने के लिए लिंक का अनुसरण करते हैं।

 और अगर हम वास्तव में इन प्रमुख डोमेन (मुख्य पृष्ठ) पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो यह हमें गुणवत्तापूर्ण सामग्री के लिए मार्गदर्शन कर रहा है।

 इसलिए इंटरनेट के बारे में हमारा जो नजरिया है, वह हमेशा के लिए गहराई में जाकर बेकार सामग्री को क्रॉल करने का नहीं है।

 यह स्पष्ट रूप से वेब पर सबसे अधिक प्रासंगिक सामग्री वाले इंडेक्स को ताज़ा और व्यापक बनाए रखने के लिए है।"

 वेबसाइटों में बिंग क्रॉल को क्या बनाता है

 जेसन आगे उन वेबसाइटों के बारे में पूछता है जो गहराई से क्रॉल हो जाती हैं।  जाहिर है, किसी साइट के सभी पृष्ठों को अनुक्रमित करने के लिए एक खोज इंजन प्राप्त करना महत्वपूर्ण है।

 फैब्रिस प्रक्रिया की व्याख्या करता है।

  जेसन 

 "सही।  और फिर मुझे लगता है कि यही कुंजी है।  आप चौड़ा जाना और गहरा जाना पसंद करते हैं।

 तो अगर मेरे पास ढेर के शीर्ष पर एक साइट है, तो आप उन नई चीजों को खोजने की कोशिश करने के बजाय मुझ पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे जिनके बारे में आप पहले से नहीं जानते हैं?

 फैब्रिस ने एक सूक्ष्म उत्तर प्रदान किया, जो क्रॉलिंग और अनुक्रमण के लिए चुने जाने की जटिल प्रकृति को दर्शाता है:

 "निर्भर करता है।  यदि आपके पास एक ऐसी साइट है जो विशिष्ट है और एक दिलचस्प विषय को कवर करती है जिसके बारे में ग्राहक परवाह करता है तो हम स्पष्ट रूप से गहराई तक जा सकते हैं।"

 मशीनें चुनें कि क्या क्रॉल करना है

 हम कभी-कभी "खोज इंजन को मेरी साइट पसंद नहीं है" जैसी बातें कहकर खोज इंजनों को मानवरूपित करते हैं।

 लेकिन वास्तव में एल्गोरिदम में ऐसा कुछ भी नहीं है जो पसंद या भरोसा करने के बारे में हो।

 मशीनें पसंद नहीं करतीं.

 मशीनें भरोसा नहीं करतीं.

 सर्च इंजन वे मशीनें हैं जो अनिवार्य रूप से लक्ष्यों के साथ प्रोग्राम की जाती हैं।

 फैब्रिस इस बारे में बताते हैं कि बिंग किस तरह से डीप क्रॉल करना चुनता है या डीप क्रॉल नहीं करना चाहता है:

 "यह मैं नहीं चुन रहा हूं कि हम कहां गहरे जाएं और गहरे नहीं।  न ही यह मेरी टीम है।

 यह मशीन है।

 मशीन लर्निंग जो हमें लगता है कि एक बिंग ग्राहक के लिए महत्वपूर्ण है, के आधार पर गहराई या गहराई तक जाने का चयन कर रही है।"

 ग्राहक के लिए जो महत्वपूर्ण है, उसके बारे में वह हिस्सा ध्यान देने योग्य है।  खोज इंजन, इस मामले में, बिंग, उन पृष्ठों की पहचान करने के लिए तैयार है जो ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण हैं।

 एक लेख लिखते समय या यहां तक ​​कि एक ई-कॉमर्स पृष्ठ बनाते समय, पृष्ठ को देखना और पूछना उपयोगी हो सकता है, "मैं इस पृष्ठ को उन लोगों के लिए कैसे महत्वपूर्ण बना सकता हूं जो इस वेब पृष्ठ पर जाते हैं?"

 जेसन ने साइट विज़िटर के लिए महत्वपूर्ण चीज़ों के चयन में क्या शामिल है, इस बारे में अधिक जानकारी को छेड़ने के लिए एक प्रश्न के साथ पीछा किया।

 जेसन ने पूछा:

 " आप मशीन को केवल वे लक्ष्य दे रहे हैं जिन्हें आप प्राप्त करना चाहते हैं?"

 फैब्रिस ने जवाब दिया:

 "बिल्कुल।  हां।

 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को हम जो मुख्य इनपुट देते हैं, वह बिंग ग्राहकों को संतुष्ट कर रहा है।

 और इसलिए हम बिंग ग्राहकों को संतुष्ट करने के लिए विभिन्न आयामों को देखते हैं।

 दोबारा, अगर आप फेसबुक के लिए पूछताछ करते हैं।  आप फेसबुक लिंक को शीर्ष स्थान पर चाहते हैं।  आप नहीं चाहते कि कुछ यादृच्छिक ब्लॉग फेसबुक के बारे में बोलें।"

 खोज क्रॉलिंग टूट गई है और अपडेट की आवश्यकता है

 जेसन फैब्रिस से पूछता है कि इंडेक्सनाउ मददगार क्यों है।

 फैब्रिस यह बताते हुए प्रतिक्रिया देते हैं कि आज क्रॉलिंग क्या है और इंडेक्स में सामग्री खोजने का यह तरीका, जो लगभग तीस साल पुराना है, को अपडेट की आवश्यकता है।

 क्रॉल करने का पुराना और वर्तमान तरीका वेबसाइट पर जाना और वेबसाइटों से डेटा "खींचना" है, भले ही वेब पेज समान हों और बदले नहीं गए हों।

 कोई नया पेज, वाक्य या लिंक जोड़े गए हैं या नहीं, यह जांचने के लिए सर्च इंजन को पूरे अनुक्रमित वेब पर जाते रहना होगा।

 फैब्रिस का दावा है कि जिस तरह से सर्च इंजन वेबसाइटों को क्रॉल करते हैं, उन्हें बदलने की जरूरत है क्योंकि इसके बारे में जाने का एक बेहतर तरीका है।

 उन्होंने मूलभूत समस्या की व्याख्या की:

 "तो रेंगने का मॉडल वास्तव में सीखना है, यह पता लगाने की कोशिश करना कि चीजें कब बदल रही हैं।

 जेसन फिर से कब पोस्ट करेंगे?  हम इसे मॉडल करने में सक्षम हो सकते हैं।  हम शायद इसका पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं।  लेकिन हम वास्तव में नहीं जानते।

 तो हम क्या कर रहे हैं कि हम खींच रहे हैं और खींच रहे हैं और रेंग रहे हैं और रेंग रहे हैं यह देखने के लिए कि कुछ बदल गया है या नहीं।

  यह आज रेंगने का एक मॉडल है।  हम लिंक से सीख सकते हैं, लेकिन दिन के अंत में, हम होम पेज पर जाते हैं और इसका पता लगाते हैं।  इसलिए इस मॉडल को बदलने की जरूरत है।"

 फैब्रिस ने आगे समाधान समझाया:

 "हमें वेबसाइट के मालिक से इनपुट प्राप्त करने की आवश्यकता है जेसन और जेसन हमें एक साधारण एपीआई के माध्यम से बता सकते हैं कि वेबसाइट की सामग्री बदल गई है, जिससे हमें इस बदलाव को खोजने में मदद मिलती है - एक बदलाव के बारे में सूचित करने के लिए, क्रॉलर भेजने और नवीनतम सामग्री प्राप्त करने के लिए  .

 यह रेंगने और रेंगने और रेंगने और रेंगने से एक समग्र उद्योग बदलाव है, यह पता लगाने के लिए कि क्या कुछ बदल गया है… ”

 खोज की वर्तमान स्थिति

 Google उन्हें उपयोगकर्ता, वे लोग कहते हैं जो उनकी साइट का उपयोग करते हैं।  बिंग उन लोगों की अवधारणा का परिचय देता है जो ग्राहकों के रूप में खोज करते हैं और इसके साथ ग्राहकों के बारे में सभी छोटी-छोटी बातें जो ग्राहक-प्रथम दृष्टिकोण में निहित हैं जैसे कि ग्राहक हमेशा सही होता है, ग्राहक को वह दें जो वे चाहते हैं।

 स्टीव जॉब्स ने नवाचार के संबंध में ग्राहकों के बारे में कहा, जो बिंग के इंडेक्स नाउ के साथ थोड़ा सा संबंधित है लेकिन प्रकाशकों के लिए भी:

 आप ग्राहकों से केवल यह नहीं पूछ सकते कि वे क्या चाहते हैं और फिर उन्हें वह देने का प्रयास करें।  जब तक आप इसे बनवाते हैं, तब तक वे कुछ नया चाहते हैं।"

 खोज का भविष्य पुश है?

 बिंग ने इंडेक्स नाउ नामक एक नई पुश तकनीक शुरू की है।  यह प्रकाशकों के लिए नए या अपडेट किए गए वेब पेजों को क्रॉल करने के लिए खोज इंजन को सूचित करने का एक तरीका है।  यह विद्युत ऊर्जा और बैंडविड्थ के रूप में होस्टिंग और डेटा सेंटर संसाधनों को बचाता है।  इससे प्रकाशकों के लिए यह जानना भी आसान हो जाता है कि खोज इंजन आएगा और सामग्री को वर्तमान क्रॉल पद्धति की तरह बाद की बजाय एक पुश विधि से जल्दी प्राप्त करेगा।